農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜的，包括播種過程的種子、農藥、化肥、氣象、環境、土壤等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流等。大數據的應用對農業的發展起到了很大幫助，那么大數據對農業生產有哪些影響呢?

1、農作物發育

大數據加速了傳統育種的速度，減少了傳統育種的成本，讓生物信息工程在基因組織學研究上有一個質的飛躍。大數據對農作物基因數據的收集和整理 ，再通過一系列的假設分析、之后挑選一部分種子進行一系列的大田環境驗證，最后得到優質的作物。

2、種植外部環境

農作物的好壞除了自身原因以外，還被外部的土壤、氣候、化肥量等因素影響著。大數據不僅能通過對環境和農業相關數據的收集、整理，讓農作物品種與土地進行準確的匹配， 還能通過從遙感衛星和無人機上獲取關于氣候、土壤、病蟲害、自然災害等信息，再進行預測，提供一系列的肥料建議、天氣預測、預警報告等，來提高農作物的生產力和盈利能力。

　3、農產品追溯

農產品溯源系統是指追蹤 農產品 從生產到流通全過程的系統。涉及農產品產地、加工、 運輸 、 批發 及 銷售 等多個環節，有助于 質量控制 和在必要時召回產品，保證終端用戶購買到放心產品，防止假冒偽劣農產品進入市場。大數據的介入能讓農作商能更方便快捷地提高運營質量和檢測質量。

智慧農業系統是以農業標準化為指導，結合物聯網、云計算、大數據等技術，將科學有效的管理方式、標準化的 農業生產運用到農業生產各環節中，從而實現農業生產的精播、精施、精準控制、全程溯源，達到農業高產、優質、高效、生態、安全生產等目標。

聚英智慧農業系統，以農作物栽培工藝為指導，結合無線網絡傳輸、聚英智能終端設備、大數據分析、AI人工智能等技術手段和終端設備，遠程實時采集空氣溫濕度、土壤溫濕度、PH值、電導率等農業環境、土壤墑情數據，通過邊緣計算實現水肥一體化、自動灌溉、自動卷簾控制、自動打藥、自動控溫調濕，保證農作物處于最適宜的生長環境中。

聚英云平臺以平臺大數據為依據，為農藝改進提供數據支撐服務，促進品質安全升級，助力農民增收，將傳統農業的“看天吃飯”進化為現代農業的“知天而行”。

聚英智慧農業方案適用于大田種植、日光溫室、聯動溫室、水產養殖、畜禽養殖等場合，服務對象為農資企業、水肥公司、種植基地、示范園區、解決方案公司等企業。

總之，農業發展意義重大，它關系到人類的生存、社會的穩定和國家的發展。發展精準農業、自動化農業、信息化農業，以提高產量、降低成本、減少對環境影響為目標，大力推進大數據新技術在農業發展中的應用。用技術助力廣大農民豐產增收，農業大數據時代已經到來了!