作為全球經(jīng)濟的核心領(lǐng)域之一，農(nóng)業(yè)擁有最具活力的物聯(lián)網(wǎng)采用率。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，更是對農(nóng)業(yè)造成了天翻地覆的應(yīng)用。

　　應(yīng)用方向

一：正確的用水估算

作物生長需要水，但用水量取決于土壤濕度水平。為了測量這些水平，農(nóng)民必須到田間進行常規(guī)的人工觀測——或者，可以使用智能傳感技術(shù)，這種技術(shù)目前更精確、方便、省時。

二：消除水資源浪費和間接費用

未能收集準確的土壤濕度信息可能會導(dǎo)致作物缺水或過度澆水。澆水不足的作物干燥且脆弱，但過度澆水會造成水資源浪費，并且會導(dǎo)致不可預(yù)測的費用。

三：估算正確的種植時間

每種作物都有自己的最佳種植時間，具體取決于一系列環(huán)境因素。然而，如果沒有準確的數(shù)據(jù)，通常很難正確估計該時間。

　四：測量土壤溫度和濕度

結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)信息， 遙感圖像信息，知識庫及智能化的數(shù)據(jù)融合、挖掘，對農(nóng)作物生長趨勢做出預(yù)測。土壤溫度和濕度水平是農(nóng)民需要收集的關(guān)鍵指標，以評估作物狀況并采取適當(dāng)行動。不幸的是，如果沒有物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)，通常無法正確測量它們。

　五：害蟲防治

成功的害蟲控制包括檢測害蟲、它們的位置、活動和行為模式，而這是農(nóng)民必須面對的另一個挑戰(zhàn)。如果沒有基于物聯(lián)網(wǎng)的害蟲防治系統(tǒng)，這一挑戰(zhàn)很難應(yīng)對。

六：數(shù)據(jù)管理

根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各項數(shù)據(jù)，進行存儲、查詢、分析、對比等操作，復(fù)盤生產(chǎn)過程中的得失，優(yōu)化種植方案。

數(shù)字化是科技賦能農(nóng)業(yè)最有力的體現(xiàn)，數(shù)字化可以對特色產(chǎn)品進行專項檔案建立，同時也能夠分析出來任意一種農(nóng)產(chǎn)品背后的生物進化關(guān)系，它如何生長出來，產(chǎn)地在哪里，發(fā)源品種在哪里，包括用了什么樣的技術(shù)把它種出來，都能夠用數(shù)字化技術(shù)為產(chǎn)品完成它的品牌價值提升。