“農業是AI落地的最好場景。” ——李開復

今年入夏以來，極端天氣來勢洶洶，高溫、洪澇、干旱災害頻頻發生，不斷增加的極端天氣，農業首當其沖。聯合國糧食及農業組織、世界糧食計劃署等多個國際組織和機構今年4月共同發布的最新一期《全球糧食危機報告》顯示，2023年全球59個國家和地區的約2.816億人面臨嚴重糧食不安全問題，且情況仍在持續惡化。

如何解決極端天氣威脅糧食安全這一全球挑戰？發展以“人工智能(AI)+農業”為代表的智慧型農業或是一個突破口。

如今，我們仍能看到，在很多國家和地區，“靠天吃飯”仍是常態。從古至今，氣候始終是影響農業發展的關鍵因素之一。

隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術在農業領域的應用和發展，“AI+農業”的新模式已經成為打造農業新質生產力的重要途徑。AI+農業，也就是人工智能農業，它是將人工智能技術與傳統農業結合，實現農業的精準化、可視化和省力化生產。AI農業最早起源于美國，通過借助AI技術，我們能夠精確地掌握每一次播種、澆水、施肥。AI技術把過去農事的“看天看田”變成了數據分析出來的精確建議與指導。

AI在農業領域的應用

01感知：智慧的“眼”和“耳”：

在智慧農業中，各種傳感器充當了農場的“眼睛”和“耳朵”，它們實時監控氣候條件、土壤成分、作物生長狀況等，收集的數據通過AI進行分析。這種實時監控能力極大地提高了對作物生長環境的控制精度，確保了農作物能在最佳狀態下生長。

02分析：數據驅動的“大腦”：

AI算法像是一個強大的“大腦”，它可以處理和分析海量的農業數據。通過機器學習和深度學習，AI能夠識別模式，預測趨勢，比如作物病害的早期診斷、產量預測等。這種分析幫助農民做出更為科學的決策，最終優化農業產出。

03決策：智能化的“思考者”：

AI不僅能分析數據，還能基于分析結果進行決策。它可以基于天氣數據、土壤狀況、作物生長情況等綜合因素給出種植、灌溉、施肥等建議；甚至在面臨市場變化時，AI也能為農產品的銷售和分配提供策略建議。

04自動化的“行動者”：

所有的監測和分析都要轉化為具體的行動，這就需要自動化技術的支援。AI可以指揮農業機器人進行播種、除草、收割等操作，無人機則可以用于噴灑農藥和監測大面積農田。這些自動化技術極大地減輕了農民的體力勞動，提高了農業生產的效率和安全性。

05持續學習：自進化的“學習者”：

AI在農業中的另一個重要優勢是其持續學習和自我優化的能力。隨著時間的推移，AI系統能夠不斷從新數據中學習，調整其算法，以適應變化的環境和提高自身的決策精度。這種能力使智慧農業系統變得越來越“聰明”。

AI為農業的賦能

01提高生產效率與產量：AI能夠通過精確的作物監測、土壤分析和天氣預報，幫助制定最佳的種植策略，比如精準施肥、灌溉和病蟲害管理，從而提高作物產量和質量。

02降低成本與風險：利用AI技術，農業活動可以實現更加精準的資源分配，減少不必要的化肥、農藥使用，降低生產成本。同時，AI預測模型能夠幫助提前規劃，減少因天氣突變等自然因素導致的損失。

03資源節約與環境保護：AI支持的精準農業可以顯著減少水資源和化肥的浪費，同時通過智能監控減少農藥濫用，有利于保護生態環境，促進農業可持續發展。

04智能化管理與決策支持：AI系統能夠整合大量數據，包括作物生長數據、市場動態、供應鏈信息等，為農業管理者提供實時的決策支持，幫助更好地規劃種植結構、庫存管理和市場銷售策略。

05勞動力優化：自動化和智能化的農業機械，如無人駕駛拖拉機、自動收割機等，能夠減輕農民的體力勞動，解決農村勞動力短缺的問題，同時提高勞動生產率。

06土地高效利用：AI技術推動的室內垂直農業能夠在有限的空間內實現高效生產，特別是在城市環境中，這有助于緩解土地資源緊張問題，提高土地產出率。

07農產品質量與安全提升：通過AI監控整個生產流程，可以建立從田間到餐桌的全程追溯體系，確保農產品質量質量可控，保證糧食安全。

08吸引年輕人才：AI技術的應用使農業變得更加現代化，吸引更多的年輕人加入農業行業，為農業創新與發展注入新鮮血液。

人工智能將成為農業4.0必不可少的“新農具”。