智能溫室大棚相較于傳統溫室大棚，主要體現在“智能”二字上，它利用現代信息技術，實現了對溫室環境的精準監測、自動控制和智能化管理，主要體現在以下幾個方面：

1. 環境監測更精準:

傳統溫室: 主要依靠人工觀察和經驗判斷環境參數，存在數據不準確、不及時等問題。

智能溫室: 配備各種傳感器(如空氣溫濕度傳感器、光照傳感器、CO2傳感器等)，實時監測溫室內的環境參數，并將數據傳輸至控制系統，實現精準監測。

2. 環境控制更自動化:

傳統溫室: 主要依靠人工操作通風、遮陽、灌溉等設備，費時費力，且難以實現精準控制。

智能溫室: 根據傳感器采集的數據和預設的參數，自動控制通風系統、遮陽系統、灌溉系統、加溫系統等設備，實現環境參數的自動調節，創造更適宜作物生長的環境。

3. 生產管理更智能化:

傳統溫室: 生產管理主要依靠人工經驗，缺乏數據支撐，難以實現科學管理。

智能溫室: 利用物聯網、云計算、大數據等技術，實現生產過程的數字化、網絡化、智能化管理。例如：

遠程監控: 通過手機、電腦等終端設備，隨時隨地查看溫室環境數據、設備運行狀態、作物生長情況等。

數據分析: 對歷史數據進行分析，優化環境控制策略，提高作物產量和品質。

預警預報: 根據環境數據和作物生長模型，預測病蟲害發生風險，及時預警，減少損失。

4. 資源利用更高效:

傳統溫室: 水資源、肥料等資源利用率低，浪費嚴重。

智能溫室: 通過精準灌溉、精準施肥等技術，實現資源的高效利用，降低生產成本，減少環境污染。

總而言之，智能溫室大棚通過應用現代信息技術，實現了對溫室環境的精準監測、自動控制和智能化管理，比傳統溫室大棚更智能、更高效、更環保，是未來設施農業發展的方向。

以下是一些具體的智能溫室大棚應用案例：

自動灌溉系統: 根據土壤濕度傳感器數據，自動控制灌溉設備，實現精準灌溉，節約水資源。

智能補光系統: 根據光照傳感器數據，自動調節補光燈的亮度和時間，為作物提供適宜的光照條件。

病蟲害預警系統: 利用圖像識別技術，自動識別病蟲害，并及時預警，減少損失。

隨著技術的不斷發展，智能溫室大棚將會越來越智能化，為農業生產帶來更大的效益。