利用遙感、傳感、物聯網、大數據等現代信息技術對作物生長情況及生態環境進行實時監測，獲取作物生長發育進程中的生理形態指標、生態環境指標，并及時對作物生長中可能出現的極端氣候現象及病蟲害的流行發生進行監測預警，對精確了解作物的生長發育動態以及與環境的互作關系，支撐智能化農業生產決策，保障農產品質量安全具有重要意義。聚英云農為大家匯總了相關領域最新研究成果，內容涵蓋作物病蟲害監測、土壤含水量監測、生物量估算、植被理化參數探測、保險應用測產支撐等。

一、遙感在作物病蟲害脅迫監測應用中發揮了重要作用，浙江大學介紹了利用無人機遙感監測作物病蟲害脅迫的常用方法，探討了數據獲取方式和數據處理方法，重點綜述了近期國內外本領域研究進展，并提出了研究與應用中尚未解決的關鍵技術問題與未來發展方向。安徽大學用中國高分一號多源多時相衛星圖像監測小麥白粉病，與單個Landsat-8 LST、多時相Landsat-8 LST、累加MODIS LST相比，累加Landsat-8和MODIS LST組合獲得了更好的識別精度。

二、植物病害準確檢測與識別是病害早期診斷、精準防治與智能監測的關鍵。中國農業科學院系統地闡述了從早期算法到基于深度學習算法的植物病害檢測和識別研究進展，以及各算法的優點和存在的問題，并提出了可能面臨的挑戰。吉林農業大學提出了一種基于改進MobilenetV3的番茄葉片病害分類識別方法，并與VGG16、ResNet50和 Inception-V3深度卷積網絡模型性能進行比較，發現MobilenetV3的整體性能最好。

三、農業種植收入保險中作物產量的測定亟需遙感技術的支撐。中國農業科學院通過回顧遙感技術在農業保險行業的歷史和應用現狀，闡述現有種植收入保險的業務模式，展現了遙感在這些模式下的應用場景及關鍵技術研究進展。

四、為實現小麥生物量田間快速無損監測，揚州大學利用無人機獲取小麥主要生育階段的圖像，分析圖像不同顏色和紋理特征指標與小麥生物量的關系，為實時監測小麥田間長勢和生物量估計提供了一種新方法。

五、在作物生長環境監測方面，為確定田塊尺度探地雷達對不同深度及相鄰反射層間土壤含水量的反演精度、有效反演深度等，中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所采用1000 MHz中心頻率探地雷達設備，通過雙曲線擬合法分別獲取不同深度反射層雷達波的傳播速度，根據土壤體積含水量和介電常數之間的經驗模型計算獲得不同深度的土壤體積含水量。中國農業大學基于田間觀測數據構建植物功能-結構模型，量化間作系統中光截獲的行間差異，該模型可進行不同生長環境下間作種植模式等的布局優化，以達到最佳系統光截獲優勢。

六、植物激素脫落酸在調控植物生長和發育方面具有重要作用。北京市農林科學院通過在電極表面修飾羧基化石墨烯及海藻酸鈉來增加抗體的固定量開發了一種新型的脫落酸免疫傳感器，提高了傳感器的檢測性能。河南農業大學建立了一種基于適配體識別和表面增強拉曼光譜檢測的脫落酸快速、定量檢測方法，實現了復雜植物樣品基質中痕量脫落酸的快速、靈敏檢測。

聚英智慧農業物聯網平臺，以農作物栽培工藝為指導，結合無線網絡傳輸、聚英智能終端設備、大數據分析、AI人工智能等技術手段和終端設備，遠程實時采集空氣溫濕度、土壤溫濕度、PH值、電導率等農業環境、土壤墑情數據，通過邊緣計算實現水肥一體化、自動灌溉、自動卷簾控制、自動施肥、自動打藥、自動控溫調濕，使農作物處于最適宜的生長環境中。

聚英農業云平臺以平臺大數據為依據，為農藝改進提供數據支撐服務，促進農產品品質安全升級，助力農民增收，將傳統農業的“看天吃飯”進化為現代農業的“知天而行”。

方案適用于大田種植、日光溫室、聯動溫室、水產養殖、畜禽養殖等場合，服務對象為農資企業、水肥公司、種植基地、示范園區、解決方案公司等企業。